Layanan

Agrostat melayani analisis data penelitian, lebih khusus bidang pertanian. Hubungi Dr. Ir. Edizon Jambormias, M.Si., (WA: 085343463531, email: ejambormias@gmail.com dan edy_jambormias@yahoo.com). 
 
Analisis data yang dilayani seperti:
 

1. Analisis ragam untuk data percobaan maupun bukan percobaan, serta analisis turunannya meliputi:

  • analisis taraf faktor kualitatif seperti berbagai pembandingan berganda (Uji Beda BNT, BNJ, Duncan, dll.); pembandingan berganda dengan kontras seperti kontras ortogonal, Uji Benferroni, dan Uji Scheffe; dan analisis dengan faktor sebagai peubah biner/dummy (dummy variables);
  • analisis taraf faktor kuantitatif seperti analisis regresi polinom khususnya polinom ortogonal, eksponensial, dan lain-lain.
  • Pelacakan interaksi dalam rancangan faktorial melalui pendekatan pembandingan berganda untuk tabel interaksi dua arah atau tiga arah dan grafik beda respons (bila faktor-faktornya kualitatif); analisis regresi dengan kombinasi faktor kuantitatif dan kualitatif (regresi polinom dan peubah biner) dengan grafik regresi beda respons; dan analisis regreresi polinom dan permukaan respons untuk kombinasi faktor-faktor kuantitatif dengan interpretasi didasarkan pada grafik permukaan respons dan grafik kontur.
  • Analisis komponen ragam untuk faktor-faktor acak (random factors), khususnya dalam percobaan genetik untuk menduga ragam-ragam genetik dan memprediksi nilai-nilai pemuliaan (Best linear unbiased predictions, BLUP) dari semua rancangan persilangan, termasuk rancangan tersarang (nested design) dan rancangan tak-setimbang termasuk rancangan tanpa ulangan (augmented design).

2. Analisis regresi dan korelasi, baik untuk data percobaan dan bukan percobaan termasuk sebagai lanjutan analisis ragam di atas. Pengembangan lebih lanjut untuk analisis komponen ragam-peragam (variance-covariance component analysis) yang memungkinkan pendugaan nilai korelasi genetik dan analisis regresi genetik, termasuk untuk analisis lintas (path analysis), model persamaan simultan (simultaneous equation models) dan model persamaan struktural (structural equation models). Penyajikan secara grafis dalam bentuk kurva persamaan regresi dan diagram lintas (path diagrams) akan sangat membantu dalam interpretasi data.

3. Analisis peubah ganda (multivariate analysis), beberapa diantaranya dengan sajian grafik dapat sangat membantu menarik kesimpulan berdasarkan data. Analisis yang umum digunakan seperti analisis komponen utama (principal component analysis), analisis gerombol (cluster analysis) dan analisis biplot (biplot analysis) serta grafik dan diagram yang bertalian dapat dilakukan dengan baik. Demikian pula analisis yang jarang digunakan seperti analisis korespondensi (correspondence analysis), analisis diskriminan (discriminant analysis), analisis faktor (factor analysis), analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis) dan analisis skala multidimensi (multidimensional scaling analysis) dapat pula dilakukan untuk mebantu anda!.

Bentuk Layanan

Jasa analisis data ini secara umum dalam bentuk:

Konsultasi; Rp. 50.000
Analisis data: Rp. 100.000 per peubah per analisis.